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從上海灘出發,聊聊擺攤選址

47
2020-06-08

從上海灘出發,聊聊擺攤選址

47
2020-06-08
幫你克服選擇困難癥。
鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

夜攤經濟崛起,如何在保證最低的成本下,獲取最大的收益?選對地址是第一步。去人流量最大的地方、去商圈最密集的地方、去離自己家最近的地方……眾說紛紜。本文將采用多準則決策中常用的層次分析法(AHP)建模,并用易上手的Excel操作進行選址實操講解:

  • 層次分析法的實現

  • 實操案例:上海夜攤選址

本文關鍵詞:層次分析法(AHP)、選址、Excel操作

(文末附帶Excel的鏈接,感興趣的朋友可以實操Excel表,根據操作指南自己嘗試如何得到擺攤的最佳地點。)

一、層次分析法的實現


1.1 層次分析法的應用

現實生活中,影響決策的因素通常不是單一的,就拿簡單的點外賣來說,用戶通常都會快速的在腦子里過一遍:選哪個品類的餐食、最好在哪個時間范圍送達、可以接受的價格水平是多少……這里的品類、配送范圍、價格就是影響用戶決策的準則。

層次分析法就是用來解決多目標下復雜問題常用的決策分析法,小到個體購買房產、商戶選址,大到跨國公司開發國際市場,都可以見到這一方法的運用。

1.2 層次分析法實現

1.2.1 建模

顧名思義,層次分析法建模的第一步就是將目標按照目標層、準則層、方案層進行劃分。目標層即要解決的最終目標,準則層即影響決策的因素,方案層即可選方案。

依舊拿點外賣的場景來舉例,層次模型如下:

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃


1.2.2 確定準則優先級

于用戶而言,對影響目標的各準則的偏好程度是不相同的,比如喜好吃韓料的用戶會愿意為種類犧牲配送時間,心甘情愿多等一會也要吃到自己喜歡的食物,那么就可以說種類的偏好等級高于配送時間。將偏好程度兩兩比較,這一步驟一般由專家憑經驗決定。程度越高數值越大(一般取1-9),交換順序比較則取倒數,可以得到偏好矩陣:

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃


數值的取值范圍一般參考以下標準:1-同等重要,3-較重要,5-很重要,7-非常重要,9-極重要。

1.2.3 計算準則權重

先將上述準則兩兩比較偏好矩陣進行標準化處理,步驟為

  • 歸一化——各列求和,用每一元素除以對應列總和

  • 計算權重——計算每一行平均值

最終得到準則偏好矩陣為:

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

所以,種類、價格、口碑、配送時間的相對權重分別為0.4386、0.0899、0.3063、0.1653,在模型中分別加入準則權重,得到

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

1.2.4 計算方案優先級和權重

應用層的優先級和權重處理方式和準則層相同,核心在于確定不同準則下各方案的重要性。以種類這一準則為例,用戶對商戶A-D的種類有不同的偏好程度,根據優先級指標可以計算出各商戶的權重。同理,求出其他三種準則下的權重。

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

1.2.5 計算總體優先級

將方案偏好矩陣乘以準則權重,就可以得到各方案的綜合分數,最后綜合得分最高的方案即為最合適的選擇。

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二、實操案例:上海夜攤選址

夜攤選址,對應的目標即是幫助擺攤人員確定合適的擺攤地址。在思考擺攤選址時,重要的因素有交通便捷度、人流量、消費能力、商圈規模等,對應方案即可以擺攤的地址。本文僅選取4個準則和4個夜攤選址,進行簡單的分析,多準則和多地址的計算可以觸類旁通。

2.1 選址建模

本文的選址方案確定了上海4個不同區的地址,分別是普陀區的中山公園、徐匯區的天鑰橋路、浦東新區的張江地鐵站和閔行區的七莘路。

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

2.2 確定準則優先級和權重

交通、人流量、消費能力、商圈4個準則的優先級確定具有一定主觀性,本文假設消費能力>人流量>商圈>交通,得到偏好矩陣如下:

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

經過歸一化和權重計算后,得到四個準則的權重為(0.0743,0.2755,0.5125,0.1377)

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃


2.3 確定方案優先級和權重

為了確定4個選址方案的優先級,我們假設每個地址的客流主要來自其所屬區,并利用已有數據代替專家判定重要性。

(1)交通:用各選址附近的地鐵、公交換乘數來表示其交通便捷程度,線路數越多交通越便捷,中山公園、天鑰橋路、張江地鐵站、七莘路附近的線路數之和分別為12條、22條、16條、17條。根據排序后排名兩兩相減得到的差+1,得到偏好矩陣為:

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

經過歸一化和權重計算后,得到行平均值的權重為(0.0950,0.4661,0.1813,0.2576)

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

(2)人流量:用各區常住人口代表該區的人流量。我們根據2018年統計的上海各區常住人口數進行比較,普陀、徐匯、浦東、閔行的常住人口分別約為128萬人、108萬人、504萬人、242萬人。

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為確定相對重要性,我們統計各區的常住人口數進行排名,兩兩比較時選取最低的為基準,按照求差并加上基準數1得到各方案兩兩比較的重要性數值。例如,4區中,閔行的排名減去普陀排名得到偏好為5+1,普陀對徐匯的偏好則為1+1,由此得到人流量的偏好矩陣。

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

經過歸一化和權重計算后,得到行平均值的權重為(0.0778,0.0510,0.5243,0.3469)

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

(3)消費能力:用各區的房價來代表該區的消費能力。我們選取安居客網站上海5月各區熱門小區掛牌均價來進行比較,普陀、徐匯、浦東、閔行的均價分別為57492元、72613元、51215元、49291元。

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為確定相對重要性,我們統計各區的平均房價進行排名,兩兩比較時選取最低的為基準,按照求差并加上基準數1得到各方案兩兩比較的重要性數值。例如,4區中,普陀的排名減去浦東排名得到偏好為1+1,徐匯對普陀的偏好則為5+1,由此得到消費能力的偏好矩陣。

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

經過歸一化和權重計算后,得到行平均值的權重為(0.1622,0.6753,0.1004,0.0622)

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃


(4)商圈:用各選址附近的商場數來表示其商圈規模,商場越多選址越處于繁華地區,中山公園、天鑰橋路、張江地鐵站、七莘路附近的商圈數分別為4、8、2、3。根據排序后排名兩兩相減得到的差+1(天鑰橋路的極大值可以把對應值適當放大倍數),得到偏好矩陣為:

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

經過歸一化和權重計算后,得到行平均值的權重為(0.2596,0.5192,0.0768,0.1402)

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

2.4確定總體優先級

根據標準和方案的權重,計算4個選址的綜合得分,得到天鑰橋路為最大值,因此選擇作為擺攤地點會是最合適的,其次分別是張江地鐵站>七莘路>中山公園。

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃


以上實例是一個簡化版的選址模型,落實到真正選址的時候考慮的因素必然會多于4個因素,可以選的地址范圍也不局限于4個。

-END-

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擺攤最佳地點的Excel表的提取密碼:b64z

夜攤經濟崛起,如何在保證最低的成本下,獲取最大的收益?選對地址是第一步。去人流量最大的地方、去商圈最密集的地方、去離自己家最近的地方……眾說紛紜。本文將采用多準則決策中常用的層次分析法(AHP)建模,并用易上手的Excel操作進行選址實操講解:

  • 層次分析法的實現

  • 實操案例:上海夜攤選址

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(文末附帶Excel的鏈接,感興趣的朋友可以實操Excel表,根據操作指南自己嘗試如何得到擺攤的最佳地點。)

一、層次分析法的實現


1.1 層次分析法的應用

現實生活中,影響決策的因素通常不是單一的,就拿簡單的點外賣來說,用戶通常都會快速的在腦子里過一遍:選哪個品類的餐食、最好在哪個時間范圍送達、可以接受的價格水平是多少……這里的品類、配送范圍、價格就是影響用戶決策的準則。

層次分析法就是用來解決多目標下復雜問題常用的決策分析法,小到個體購買房產、商戶選址,大到跨國公司開發國際市場,都可以見到這一方法的運用。

1.2 層次分析法實現

1.2.1 建模

顧名思義,層次分析法建模的第一步就是將目標按照目標層、準則層、方案層進行劃分。目標層即要解決的最終目標,準則層即影響決策的因素,方案層即可選方案。

依舊拿點外賣的場景來舉例,層次模型如下:

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1.2.2 確定準則優先級

于用戶而言,對影響目標的各準則的偏好程度是不相同的,比如喜好吃韓料的用戶會愿意為種類犧牲配送時間,心甘情愿多等一會也要吃到自己喜歡的食物,那么就可以說種類的偏好等級高于配送時間。將偏好程度兩兩比較,這一步驟一般由專家憑經驗決定。程度越高數值越大(一般取1-9),交換順序比較則取倒數,可以得到偏好矩陣:

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數值的取值范圍一般參考以下標準:1-同等重要,3-較重要,5-很重要,7-非常重要,9-極重要。

1.2.3 計算準則權重

先將上述準則兩兩比較偏好矩陣進行標準化處理,步驟為

  • 歸一化——各列求和,用每一元素除以對應列總和

  • 計算權重——計算每一行平均值

最終得到準則偏好矩陣為:

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所以,種類、價格、口碑、配送時間的相對權重分別為0.4386、0.0899、0.3063、0.1653,在模型中分別加入準則權重,得到

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1.2.4 計算方案優先級和權重

應用層的優先級和權重處理方式和準則層相同,核心在于確定不同準則下各方案的重要性。以種類這一準則為例,用戶對商戶A-D的種類有不同的偏好程度,根據優先級指標可以計算出各商戶的權重。同理,求出其他三種準則下的權重。

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1.2.5 計算總體優先級

將方案偏好矩陣乘以準則權重,就可以得到各方案的綜合分數,最后綜合得分最高的方案即為最合適的選擇。

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二、實操案例:上海夜攤選址

夜攤選址,對應的目標即是幫助擺攤人員確定合適的擺攤地址。在思考擺攤選址時,重要的因素有交通便捷度、人流量、消費能力、商圈規模等,對應方案即可以擺攤的地址。本文僅選取4個準則和4個夜攤選址,進行簡單的分析,多準則和多地址的計算可以觸類旁通。

2.1 選址建模

本文的選址方案確定了上海4個不同區的地址,分別是普陀區的中山公園、徐匯區的天鑰橋路、浦東新區的張江地鐵站和閔行區的七莘路。

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2.2 確定準則優先級和權重

交通、人流量、消費能力、商圈4個準則的優先級確定具有一定主觀性,本文假設消費能力>人流量>商圈>交通,得到偏好矩陣如下:

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經過歸一化和權重計算后,得到四個準則的權重為(0.0743,0.2755,0.5125,0.1377)

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2.3 確定方案優先級和權重

為了確定4個選址方案的優先級,我們假設每個地址的客流主要來自其所屬區,并利用已有數據代替專家判定重要性。

(1)交通:用各選址附近的地鐵、公交換乘數來表示其交通便捷程度,線路數越多交通越便捷,中山公園、天鑰橋路、張江地鐵站、七莘路附近的線路數之和分別為12條、22條、16條、17條。根據排序后排名兩兩相減得到的差+1,得到偏好矩陣為:

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經過歸一化和權重計算后,得到行平均值的權重為(0.0950,0.4661,0.1813,0.2576)

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(2)人流量:用各區常住人口代表該區的人流量。我們根據2018年統計的上海各區常住人口數進行比較,普陀、徐匯、浦東、閔行的常住人口分別約為128萬人、108萬人、504萬人、242萬人。

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為確定相對重要性,我們統計各區的常住人口數進行排名,兩兩比較時選取最低的為基準,按照求差并加上基準數1得到各方案兩兩比較的重要性數值。例如,4區中,閔行的排名減去普陀排名得到偏好為5+1,普陀對徐匯的偏好則為1+1,由此得到人流量的偏好矩陣。

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經過歸一化和權重計算后,得到行平均值的權重為(0.0778,0.0510,0.5243,0.3469)

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(3)消費能力:用各區的房價來代表該區的消費能力。我們選取安居客網站上海5月各區熱門小區掛牌均價來進行比較,普陀、徐匯、浦東、閔行的均價分別為57492元、72613元、51215元、49291元。

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為確定相對重要性,我們統計各區的平均房價進行排名,兩兩比較時選取最低的為基準,按照求差并加上基準數1得到各方案兩兩比較的重要性數值。例如,4區中,普陀的排名減去浦東排名得到偏好為1+1,徐匯對普陀的偏好則為5+1,由此得到消費能力的偏好矩陣。

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經過歸一化和權重計算后,得到行平均值的權重為(0.1622,0.6753,0.1004,0.0622)

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(4)商圈:用各選址附近的商場數來表示其商圈規模,商場越多選址越處于繁華地區,中山公園、天鑰橋路、張江地鐵站、七莘路附近的商圈數分別為4、8、2、3。根據排序后排名兩兩相減得到的差+1(天鑰橋路的極大值可以把對應值適當放大倍數),得到偏好矩陣為:

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

經過歸一化和權重計算后,得到行平均值的權重為(0.2596,0.5192,0.0768,0.1402)

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃

2.4確定總體優先級

根據標準和方案的權重,計算4個選址的綜合得分,得到天鑰橋路為最大值,因此選擇作為擺攤地點會是最合適的,其次分別是張江地鐵站>七莘路>中山公園。

鳥哥筆記,廣告營銷,47,技巧,運營規劃


以上實例是一個簡化版的選址模型,落實到真正選址的時候考慮的因素必然會多于4個因素,可以選的地址范圍也不局限于4個。

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再哭不是好孩子

2020-06-08 15:38

做份成都的咩
我話事

2020-06-08 14:14

認真到可怕
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再哭不是好孩子

2020-06-08 15:38

做份成都的咩

我話事

2020-06-08 14:14

認真到可怕
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從上海灘出發,聊聊擺攤選址嗎?
考慮一下
很遺憾,羽毛不足
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